搜索资源列表
pca
- ORL-人脸库的pca算法程序。可以测试其人脸识别的时间和准确率
PCA_basedFace.rar
- 用matlab编写的基于PCA的人脸识别算法，包含图片库，可以直接运行，找出图片库中与测试图片相匹配的图片。,Matlab prepared with PCA-based face recognition algorithms, including image libraries, can be run to identify and test gallery picture of the picture to match.
PCA和MDA进行人脸识别
- 模式识别课程中，PCA和MDA进行人脸识别，训练和测试,PCA AND MDA
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
PCA
- matlab环境下的 PCA人脸识别方法，连续输入图像后，主成分分析，特征提取，形成特征脸训练测试，得出精度-face recognition
FaceReco_PCA3
- 这是一个用VC6编写的PCA人脸识别程序，用到了opencv库，库文件一起上传了，可以直接编译。也有相应的训练与测试图像。感觉效果还可以！-This is a PCA face recognition using VC6 written procedures, use the opencv library, library file with the upload, can be directly compiled. Have corresponding training and test im
kpca
- 使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。-To identify the use of nuclear PcA picture, pictures, for 200 test images, 200 training images, is included in the compressed file.
face_recognition_pca
- 可以输出人脸的PCA算法，在matlab中测试过，效果不错-Can output face PCA algorithm in matlab tested, good results
123
- PCA人脸识别 MATLAB程序 有测试文件-PCA Face Recognition MATLAB program has test file
pcaFISHER
- PCA+Fisher人脸识别，已在ORL人脸库上测试，效果不错-face recognition,including PCA and Fisher methods.
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
PCA
- 基于PCA改进实现人脸识别的完整代码,采用ORL人脸库进行训练和测试.-Face Recognition Based on the PCA to improve the achievement of a complete code, ORL face database used for training and testing.
PCA
- 本PPT介绍PCA人脸识别测试的步骤，比较详细，感兴趣的自己可以照着做一下-This PPT shows us steps about pca on face recognition in detail, someone who is interested in it can have a try!
PCA-matlab
- matlab做的经典pca人脸识别的算法，经本人测试识别率在80 以上，因为对于不同的库，识别率是不一样-Matlab do classic pca face recognition algorithm
PCA(test)
- 完整的PCA 人脸识别的应用包括几个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成 特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别-We present an approach to the detection and identification of human faces and describe a working, near-real-time face recognition system which tracks a s
人脸识别
- 利用PCA算法实现一个简单的人脸识别功能，测试集和训练集一共40张照片，可以自己再增加。(use PCA algorithm to realize face recognition function)
PCA&2DPCA (1)
- pca和2dpca的MATLAB人脸识别。并且使用orl人脸数据库进行测试(PCA and 2DPCA's MATLAB face recognition. And use the ORL face database to test)
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor